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    • Multisource and temporal variability in Portuguese hospital administrative datasets: data quality implications

    23 de Noviembre del 2022





    Nuestro compañero Ismael Caballero, en colaboración con investigadores del Grupo 2D4H-Secondary Data for Healthcare Research y con investigadores del Biomedical Data Science Lab, del Instituto Universitario de Tecnologías de la Información y Comunicaciones (ITACA) de la Universitat Politècnica de València (UPV) han publicado el paper Multisource and temporal variability in Portuguese hospital administrative datasets: data quality implications en la revista Journal of Biomedical Informatics (JIF:8.000/Q1) de la editorial Elsevier El artículo está accesible bajo licencia Open Access y puede descargarse desde https://doi.org/10.1016/j.jbi.2022.104242.

    El artículo presenta un método para estudiar la variabilidad de los datos entre múltiples fuentes y la variabilidad temporal de dichos datos. Este método es útil para detectar patrones anormales en los datos sanitarios, abordando también algunas limitaciones de los enfoques comunes.

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