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    • Dynamic Analysis of
    Quantum Annealing Programs

    11 de Abril del 2023





    Nuestros compañeros Ricardo Pérez del Castillo, Luis Jiménez y Mario Piattini, han publicado el artículo: Dynamic Analysis of Quantum Annealing Programs, en The Journal of Systems & Software.


    Este trabajo se centra en la ingeniería inversa del software de annealing cuántico para facilitar su integración en sistemas de software híbridos. Aunque existen algunas técnicas preliminares de ingeniería inversa para el software cuántico basado en puertas, no existen técnicas de ingeniería inversa con las que descubrir las definiciones de los problemas de optimización subyacentes (las funciones hamiltonianas que hay que minimizar). A su vez, las definiciones de los problemas se definen dinámicamente mediante software clásico y pueden evolucionar con el tiempo, lo que dificulta su comprensión exacta y su representación abstracta. Este trabajo, por tanto, presenta una técnica de análisis dinámico para programas D-Wave (Python) con la que revertir expresiones hamiltonianas, y que además se representan según el Knowledge Discovery Metamodel. El uso de este estándar permite representar los Hamiltonianos invertidos en combinación con otras partes de sistemas de software clásico-cuántico. Para facilitar su adopción, la técnica propuesta se ha validado empíricamente mediante un estudio de caso con 27 programas D-Wave que demuestra su eficacia y eficiencia.


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