Ingeniería de datos para estudiar la despoblación

11 de Julio del 2019




Por encargo de la diputación provincial de Ciudad Real, nuestro compañero Francisco Ruiz ha realizado un estudio sobre el proceso de despoblación en la provincia de Ciudad Real. Por primera vez en España, el estudio permite hacer una radiografía detallada de la situación de cada municipio, así como un diagnóstico de los factores principales que influyen en la despoblación de cada zona. Para ello, el profesor Ruiz ha combinado tecnología tradicional de bases de datos con herramientas de inteligencia de negocio para llevar a cabo procesos ETL de extracción, transformación y carga de los datos. Así se ha podido elaborar un repositorio de 182 variables para cada municipio, que muestran más de 20 aspectos poblacionales y socio-económicos (densidad de población, paro, envejecimiento, mercado de trabajo, …). Las fuentes de datos originales han sido oficiales y anonimizadas, manejando cerca de 18 millones de registros: uno por cada persona y año (se han estudiado los últimos 20 años), uno por cada emigración (una persona que cambia de municipio, dentro o fuera de la provincia, en un cierto momento), y uno por cada característica socio-demográfica de cada municipio cada año. El análisis causal posterior se ha realizado con métodos estadísticos y minería de datos. Gracias a ello se han podido identificar más de 20 indicadores que tienen relación directa con el cambio de población, así como su importancia y si afectan de forma positiva o negativa. El trabajo ha sido de carácter interdisciplinar, contando con la codirección del profesor Angel Raul Ruiz, director del departamento de geografía de la UCLM. También ha colaborado el compañero Manuel Serrano y los colegas de la ESI Francisco Pascual Romero y Luis Jiménez. Los siguientes pasos del proyecto son crear un observatorio permanente Diputación-UCLM y desarrollar una herramienta web de tipo cuadro de mando para que la ingente cantidad de datos pueda ser usada de forma cómoda y amigable por todo el mundo, especialmente responsables de tomar las decisiones para enfrentar el problema. El informe y archivos de datos pueden ser descargados aquí.


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