Grupos Participantes

Grupo Alarcos de la UCLM

contribuye con su amplia experiencia previa en el campo de la evaluación y mejora de la calidad de datos y de la evaluación y mejora de la madurez de los procesos relacionados con la gestión de la calidad de los datos, la gestión de datos y el gobierno de datos, la calidad de bases de datos, la calidad de almacenes de datos y la calidad de modelos conceptuales, como se acredita en el apartado C.2.1.2. A partir de dicha experiencia el Grupo Alarcos liderará los trabajos orientados a la definición de modelos de calidad de datos para fuentes de Big Data, abordando uno de los principales retos científicos en torno al Big Data

Grupo GSyA de la UCLM

tiene una extensa experiencia en el ámbito de la seguridad en el desarrollo de software y en gestión y gobierno de seguridad, habiendo abordado numerosas líneas de investigación para la incorporación de seguridad en el análisis y diseño de sistemas modernos (dispositivos móviles, bases y almacenes de datos, procesos de negocio, cloud computing, etc.). A partir de esta experiencia el Grupo GSyA realizará propuestas de análisis de requisitos y de modelos conceptuales, lógicos y físicos que incorporen aspectos de seguridad para las fuentes de Big Data.

Grupo Lucentia de la UA

contribuye con su experiencia previa en las aplicaciones de Inteligencia de Negocio (Business Intelligence) y, más concretamente en la aplicación de métodos de producción de software para la mejora del diseño de almacenes de datos, análisis de requisitos y metodologías para las aplicaciones de Inteligencia de Negocio, desde la fase inicial de la toma de requisitos, hasta su implementación final (ver apartado C.2.1.2). A partir de dicha experiencia el Grupo Lucentia liderará los trabajos orientados a la formalización de la metodología sistemática y los modelos analíticos para especificar los KPIs en las fuentes de Big Data, favoreciendo la integración con datos internos de la organización. Así, sobre estos modelos formales, el nodo coordinador incorporará los aspectos anteriores de calidad y seguridad para lograr una solución integral.

Grupo IDEA de la US

es que dicho grupo contribuye con su experiencia previa en el campo de la mejora de los procesos de negocio y en la gestión de datos (ver apartado C.2.1.2). Dicho grupo ya ha hecho aportaciones en el campo del modelado de procesos, tanto de imperativos como declarativos. A partir de dicha experiencia, es necesario que este grupo aporte las soluciones de modelado de procesos que gestionan y procesan fuentes de Big Data y que, a partir de la interacción de los tres grupos se logre que el modelado de procesos para fuentes de Big Data (i) incluya aspectos de calidad y seguridad y, (ii) la especificación de los KPIs que guíen la selección de los principales procesos de negocio a incorporar en el tratamiento de Big Data.