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A decision-making support system for Enterprise Architecture Modelling

04 de Marzo del 2020




Nuestros compañeros Francico Ruiz, Ricardo Pérez y Mario Piattini, han publicado el artículo titulado: A decision-making support system for Enterprise Architecture Modelling en la revista Dicision Support Systems de la editorial Elsevier.

Resumen del Articulo

Las empresas son cada vez más conscientes de la importancia de la Arquitectura Empresarial (AE). La modelización de la AE se ha vuelto decisiva para lograr modelos que representen con precisión el comportamiento de las empresas y las lleven a tomar decisiones comerciales adecuadas.

Aunque las representaciones de la AE pueden ser modeladas manualmente por expertos, se han propuesto métodos de modelación automática de la AE para hacer frente a los inconvenientes de la modelación manual, como la propensión a los errores, el consumo de tiempo, la readaptación lenta y deficiente y el costo. Sin embargo, la modelización automática no es eficaz para los conceptos más abstractos de la AE, como la estrategia o los aspectos motivacionales.

Por ello, las empresas están exigiendo enfoques híbridos que combinen la modelización automática con la manual. En este contexto, no existen relaciones claras entre los artefactos de entrada (y las técnicas de minería) y los puntos de vista de la AE que deben modelarse automáticamente, así como tampoco existen relaciones entre las funciones de los expertos y los puntos de vista a los que podrían contribuir en la modelización manual.

Por consiguiente, las empresas no pueden tomar decisiones informadas sobre las asignaciones de expertos en los proyectos de modelización AE, ni pueden elegir las técnicas de minería apropiadas y sus respectivos artefactos de entrada. Esta investigación propone un sistema de apoyo a la toma de decisiones cuyo núcleo es un algoritmo genético.

Puedes descargar el articulo aquí.


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