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DMN4DQ: When data Quality meets DMN

24 de Noviembre del 2020






Nuestro compañero Ismael Caballero junto con los investigadores Álvaro Valencia, Ángel Varela-Vaca y María Teresa Gómez-López del grupo IDEA de la Universidad de Sevilla y María Luisa Parody de la Universidad de Loyola Andalucía han publicado el paper “DMN4DQ: When data Quality meets DMN”, en la revista Decision Support Systems (IF:4.721) de la editorial Elsevier, en el contexto del proyecto ECLIPSE y GEMA.

En este artículo, los investigadores han desarrollado un sistema para la generación de recomendaciones sobre la usabilidad de los datos usando el estándar OMG Decision Model And Notation (DMN); además, han hecho el modelo operativo usando la implementación de referencia Camunda, una implementación de referencia de DMN.

La hipótesis de partida es que se puede generar una recomendación sobre el uso de registros de datos siguiendo un proceso de toma de decisión basándose en la medición y en la evaluación de calidad de datos. Para ello, se propone una estructura jerárquica de reglas de negocio que se describen e implementan usando el lenguaje FEELs.

El artículo recoge los elementos necesarios para definir las reglas a los diferentes niveles de la jerarquía, estableciendo la relación entre dichos niveles y proporcionando una metodología que permitirá guiar al usuario a lo largo de todo el proceso. Más información en la web de DMN4DQ.


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