Grupo Alarcos · Journal article · 2004

Un Estudiante Simulado que Detecta y Corrige Situaciones Negativas en Entornos Colaborativos

Aurora Vizcaíno Barceló

Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial · 2004

"Durante el aprendizaje colaborativo, soportado o no por computadora, pueden surgir situaciones que disminuyen las ventajas de esta forma de aprendizaje o que impiden que éstas aparezcan. Este artículo propone una solución para controlar los efectos de tales situaciones en ambientes colaborativos apoyados por computadora. Concretamente, describe el diseño y comportamiento de un estudiante virtual, al que se le llama “estudiante simulado”, encargado de detectar la ocurrencia de tres situaciones negativas: alumnos pasivos, conversaciones fuera de lugar y problemas en la resolución de los ejercicios. Los experimentos realizados para validar la eficiencia del estudiante simulado demostraron que en la mayoría de los casos detectó y evitó las tres situaciones negativas"

View on the group website DOI: 10.4114/ia.v8i23.797

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